전체 글74 [R/머신러닝/실습] 랜덤포레스트를 이용한 다중 분류 분석 데이터 정의 및 탐색적 데이터 분석(EDA) 1) 데이터 정의 iris 데이터셋은 꽃잎의 각 부분의 너비와 길이들을 측정한 데이터이며 150개의 레코드로 구성되어 있다. 변수명 변수 설명 Sepal.Length 꽃받침의 길이 Sepal.Width 꽃받침의 너비 Petal.Length 꽃잎의 길이 Petal.Width 꽃잎의 너비 Species 꽃의 종류 2) 탐색적 데이터 분석 > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5.0 3.6 1.4 .. R/실습(project) 2023. 1. 12. [Python/딥러닝/실습] 로지스틱 회귀 분석 데이터 정의 [R/머신러닝/실습] 로지스틱 회귀 분석 데이터 정의 사용 데이터: weather.csv 기상 관측 자료를 날짜별, 항목별로 기록한 자료이다. 각 항목에 따라 다른 자료형과 단위를 포함한다. 독립변수는 RainTomorrow 이며, 종속변수는 Date부터 RainToda robinlovesyeon.tistory.com 위 링크 참고 로지스틱 회귀 분석 1) 데이터 호출 및 전처리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.preprocessing import LabelEncoder raw_data = pd.read_csv('weather.csv',encoding='cp949') raw_.. python/실습(project) 2023. 1. 12. [R/머신러닝/실습] 로지스틱 회귀 분석 데이터 정의 사용 데이터: weather.csv 기상 관측 자료를 날짜별, 항목별로 기록한 자료이다. 각 항목에 따라 다른 자료형과 단위를 포함한다. 독립변수는 RainTomorrow 이며, 종속변수는 Date부터 RainToday 까지 12개이다. 변수명 설명 Date The date of observation / 관측일 MaxTemp The maximum temperature in degrees celsius. / 최고 온도 (섭씨) MinTemp The minimum temperature in degrees celsius. / 최저 온도 (섭씨) Rainfall The amount of rainfall recorded for the day in mm. / 일일 강수량 (mm) Sunshine The.. R/실습(project) 2023. 1. 12. [Python/딥러닝/실습] 단순 선형회귀 분석 데이터 정의 및 EDA [R/머신러닝/실습] 단순 선형회귀 분석 목표 제품적절성이 제품만족도에 미치는 영향 주제로 R을 이용한 단순 선형 회귀분석을 실시하고, 인공신경망을 이용한 선형 회귀분석을 python으로 실행하여 결과를 비교한다. 분석방법 SyncRNG패 robinlovesyeon.tistory.com 위 링크 참고 단순 선형회귀 분석 1) 데이터 호출 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from SyncRNG import SyncRNG raw_data = pd.read_csv('E:/product.csv',encoding='cp949') v=list(range(1,len(raw_data)+1)) s=Syn.. python/실습(project) 2023. 1. 5. [R/머신러닝/실습] 단순 선형회귀 분석 목표 제품적절성이 제품만족도에 미치는 영향 주제로 R을 이용한 단순 선형 회귀분석을 실시하고, 인공신경망을 이용한 선형 회귀분석을 python으로 실행하여 결과를 비교한다. 분석방법 SyncRNG패키지를 써서 R과 Python의 랜덤 데이터를 동일하게 맞춘다. R은 lm함수, Python은 인공신경망 경사하강법을 이용해서 모델링후 test셋으로 예측 결과를 비교한다. 데이터 정의 사용 데이터 : product.csv 264개 제품의 점수를 “제품_친밀도, 제품_적절성, 제품_만족도”의 세 항목으로 나누어 살펴볼 수 있는 데이터이다. 각 항목은 최소1에서 최대5까지의 점수 값을 포함하고 있다. 본 보고서에서는 “제품_적절성”이 “제품_만족도”에 미치는 영향을 분석해 보고자 한다. 따라서 “제품_친밀도”는 .. R/실습(project) 2023. 1. 5. [html] 공부, 실습 사이트 공부 사이트 HTML 입문 | HTML 텍스트 요소 | 문자열 서식(Text Formatting) HTML은 텍스트(text)에 다양한 효과를 주는 여러 태그(tag)를 제공한다. 강조 와 텍스트를 굵게 표시를 해야 할 경우에는 (bold text)태그나 태그를 사용한다. 이 문장은 굵게 표시 www.devkuma.com 실습 사이트 HTML Tutorial W3Schools offers free online tutorials, references and exercises in all the major languages of the web. Covering popular subjects like HTML, CSS, JavaScript, Python, SQL, Java, and many, many more.. 기타 2023. 1. 3. [R/실습] ggplot2를 이용한 iris 데이터 시각화 데이터 정의 컬럼명 의미 Sepal_Length 꽃받침의 길이(cm) Sepal_Width 꽃받침의 너비(cm) Petal_Length 꽃잎의 길이(cm) Petal_Width 꽃잎의 너비(cm) Species 붓꽃의 종(setosa, versicolor, virginica) 붓꽃의 3가지 종(setosa, versicolor, virginica)에 대해 꽃받침(sepal)과 꽃잎(petal)의 길이를 정리한 데이터이다. iris 변수별 Species를 중점으로 분석하되, 두 변수를 x, y 축으로 설정해야 하는 경우에는 꽃받침에 대한 설명인 Sepal_Length, Sepal_Width, 꽃잎에 대한 설명인 Petal_Length, Petal_Width를 각각 묶어 분석한다. 데이터 준비 1) libr.. R/실습(project) 2023. 1. 3. [Python/실습] 선형회귀분석을 이용한 BostonHousing 예측분석 데이터 정의 [R/실습] 의사결정나무를 이용한 BostonHousing 예측분석 데이터 정의 사용 데이터: R의 melbench 패키지 내 Bostonhousing dataset 변수명 의미 CRIM 자치시(town) 별 1인당 범죄율 ZN 25,000 평방피트를 초과하는 거주지역의 비율 INDUS 비소매상업지역이 점유하고 있 robinlovesyeon.tistory.com 선형회귀분석 모델생성 1) Import packages import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics im.. 카테고리 없음 2023. 1. 3. [Python/실습] 의사결정나무를 이용한 BostonHousing 예측분석 데이터 정의 [R/실습] 의사결정나무를 이용한 BostonHousing 예측분석 데이터 정의 사용 데이터: R의 melbench 패키지 내 Bostonhousing dataset 변수명 의미 CRIM 자치시(town) 별 1인당 범죄율 ZN 25,000 평방피트를 초과하는 거주지역의 비율 INDUS 비소매상업지역이 점유하고 있 robinlovesyeon.tistory.com 의사결정나무 생성 1) Import packages import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import .. python/실습(project) 2023. 1. 3. 올해 계획 이외에 하나 더 있긴한데 개인적인 거라 혼자만 알고있어야지 ㅋ 좀 수월한 해였으면 좋겠다 작년은 좀 많이 고됐다 life/diary 2023. 1. 2. [Python/실습] 랜덤포레스트 모델을 이용한 위스콘신 유방암 데이터 분류분석 데이터 정의 [R/실습] xgboost 모델을 이용한 위스콘신 유방암 데이터 분류분석 데이터 정의 - 사용 데이터 : wisc_bc_data.csv 컬럼명 의미 id 환자 식별 번호 diagnosis 양성 여부 (M = 악성, B = 양성) 각 세포에 대한 정보 radius 반경 (중심에서 외벽까지 거리들의 평균값) texture 질감 (Gr robinlovesyeon.tistory.com 위 링크 참고 랜덤포레스트 모델링 1) Import packages import pandas as pd import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.met.. python/실습(project) 2023. 1. 2. free image site Wallpaperflare - Beautiful HD wallpapers free download Wallpaperflare - Beautiful HD wallpapers free download www.wallpaperflare.com 가격은 무료이지만 로얄티는 프리가 아니기 때문에 개인 데스크탑용으로만 써야함 Download Free Vector Art, Stock Photos & Stock Video Footage (vecteezy.com) Download Free Vector Art, Stock Photos & Stock Video Footage Explore royalty-free vectors, clipart graphics, icons, stock photos, stock videos, ba.. project 2022. 12. 28. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
